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新型驾驶行为算法可评估驾驶风格减少分心驾驶提高驾驶安全

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本文摘要:据外媒报导,近日,构建于苹果车载系统(CarPlay)的离线地图软件Sygic发售了新型驾驶员不道德算法,该算法目的鼓舞驾驶员在驾驶员时使用更加安全性的驾驶员不道德。

据外媒报导,近日,构建于苹果车载系统(CarPlay)的离线地图软件Sygic发售了新型驾驶员不道德算法,该算法目的鼓舞驾驶员在驾驶员时使用更加安全性的驾驶员不道德。Sygic的该系统不会通过四个变量来评估驾驶员的驾驶员风格,四个变量为速度、加速度、制动器和弯道。此外,该系统还考虑到了迟疑因素,分析驾驶员在驾驶员时否触碰或用于了手机。用户在驾驶员时用于移动应用程序就越多,分数就越较低。

该算法融合用于手机传感器和Sygic团队研发的独有技术,即使在不联网的情况下,也可取得数据,从而可精彩构建到任何汽车或车队解决方案中。不具智能设备相连(SDL)等相容网联功能的汽车甚至可以采访车内的内置传感器,从而提高驾驶员体验和可靠性。每次驾驶员已完成之后,该系统将评估驾驶员分数并将分数留存在旅程日志中,并可发送至后末端,用于大数据分析、机器学习和数据挖掘的来源。

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Sygic首席执行官MartinStrigac回应:“此次创意的独有之处在于可以动态为驾驶员获取较慢对系统,以提高驾驶员风格,积极主动地增加危险性驾驶员。通过统合教练、奖励或社交元素等游戏化功能,可以以有意思方式教育和希望驾驶员。”该算法可构建至公司汽车、卡车车队或保险公司等各种解决方案中,利用全球2亿用户的信息和数据,可代替便宜的硬件解决方案,不具可扩展性,可可供第三方研发团队用于。据铁山档案文件管理公司(IronMountain)的驾车下班(DrivingforWork)研究案例指出,车队中使用驾驶员不道德遥测技术在8个月内就构建了投资报酬,用于驾驶员评分的公司记录说道事故增加了87%,车辆确保增加了30%。


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